Um Guia Comparativo de Limpeza de Dados com SQL e Pandas
No campo da ciência de dados, a limpeza de dados é um passo fundamental que garante a precisão e a qualidade da análise de dados. Seja usando SQL para gerenciamento
Priscyla - Developer
No campo da ciência de dados, a limpeza de dados é um passo fundamental que garante a precisão e a qualidade da análise de dados. Seja usando SQL para gerenciamento
A biblioteca Pandas é uma das ferramentas mais poderosas e versáteis para análise de dados em Python. Desenvolvida por Wes McKinney em 2008,
Serializers são elementos fundamentais no Django Rest Framework (DRF). Eles desempenham um papel crucial na comunicação entre a API e